Especificaciones
Tamaño
100 MB - 300 MB
Arquitectura
Transformer Optimizado
Latencia
Muy baja (<100ms)
Idioma
Inglés
Desarrollador / Creador
Useful Sensors
Licencia
MIT model; Apache-2.0 Sherpa ONNX runtimeOrigen de Descarga
Source Repository
Registro de modelos ONNX de Hugging Face / Sherpa
k2-fsa/sherpa-onnx releasesArchivos exactos del runtime
Descripción del Modelo
Moonshine es un modelo de reconocimiento de voz de baja latencia altamente optimizado para dictado en tiempo real en dispositivos con recursos limitados. Logra una precisión similar a la de Whisper pero procesa audio mucho más rápido con menor consumo de memoria. Funciona localmente en tapWhisper mediante el entorno Sherpa ONNX.
Variantes de Modelos Disponibles
| Nombre del Modelo | Tamaño de Archivo | Uso de RAM | Formato/Cuant | Idiomas | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
| Moonshine STT (Tiny) | 103 MB | 300 MB | INT8 (ONNX) | Inglés | Modelo Moonshine ONNX extremadamente rápido para voz en inglés en tiempo real. |
| Moonshine STT (Base) | 239 MB | 650 MB | INT8 (ONNX) | Inglés | Modelo Moonshine ONNX más grande y de mayor precisión para transcripción en inglés. |